Pain Monitoring System

Rasa nyeri yang kerap kali dirasakan oleh bayi dan sulit dideteksi hal ini dikarenakan metode untuk mendeteksi rasa sakit bersifat self reporting padahal untuk bayi sendiri masih belum dapat menjabarkan rasa sakit tersebut dengan verbal, maka dengan mengamati perubahan perilaku berupa ekpresi wajah. Secara statistic juga tercatat sekitar 80% dari populasi dunia kurang memperhatikan penilaian rasa sakit terutama terhadap anak-anak padahal rasa nyeri ini memberi pengalaman yang buruk pada anak, sehingga dapat mengganggu respon nyeri di kemudian hari atau trauma psikis. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuatlah sebuah prototype system dengan menggunakan NVIDIA Jetson Nano Developer kit untuk membantu mendeteksi rasa sakit terutama pada bayi 0-12 bulan dengan menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan framework pytorch dan algoritma You Only Look Once (YOLO) dengan tiga klasifikasi pedeteksi yaitu sedih, netral dan sakit. Dari hasil penelitian diperoleh hasil bahwa algoritma YOLO sudah dapat mendeteksi ke tiga klasifikasi tersebut dengan nilai mAP sedih 77,8%, netral 76,7%, pada sakit 68,9%. Dengan nilai presisi sebesar 71,4%, recall 62,5% dan f1-score 66,6%. Untuk nilai rata-rata Confidence sebesar 53,57%

Spesifiaksi Teknis

New GSR: Rechargable, Dual Sensing, Bluetooth, Oled LCD, Buttons & LEDS, Palm & Wearable, Low Power, Wired to Second Module
Face and Voice Recognation

Category
Healthcare, AI