Smart Vision Loading Truck

Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan keselamatan kerja dan efisiensi operasional di PT. Petrokimia Gresik melalui dua sistem utama. Pertama, sistem deteksi dini pelanggaran Alat Pelindung Diri (APD) menggunakan metode Yolov8, yang dirancang untuk memantau kepatuhan tenaga kerja terhadap penggunaan APD di Gudang Multi Guna (GMG II). Sistem ini berhasil mendeteksi sembilan kelas APD dengan akurasi rata-rata 80,6%, meskipun terdapat tantangan terkait pencahayaan dan spesifikasi kamera. Kedua, sistem penghitung karung pupuk secara real-time menggunakan teknologi deteksi objek dan counting, yang bertujuan memastikan akurasi pemuatan pupuk ke truk, dengan akurasi model mencapai 91,15%. Kedua sistem ini menunjukkan potensi dalam penerapan teknologi untuk meningkatkan keselamatan dan efisiensi industri, meskipun masih diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk mengatasi tantangan yang ada. Menggunakan suatu jaringan CNN untuk langsung memprediksi kotak pembatas dan klasifiaksi dalam satu langkah tunggal, menghasilkan deteksi yang celat

Spesifikasi teknis/fitur:

Sistem deteksi pelanggaram APD

Pemrosesan gambar real time
Nilai mAP50 sebesar 81,4% precision sebesar 77% dan recall sebesar 83,2%
Mendeteksi sembilan kelas APD dengan akurasi rata-rata 80,6%

Sistem penghitung karung pupuk

Real time monitoring
Akurasi 91,5% berdasarkan Confusion Matrix
Dilatih menggunakan 1051 gambar data latoh dan diuji dengan 150 gambar data uji

Category
AI, Security System